Комплексная программа ансамблей методов машинного обучения для задач прогнозирования

Седова Нелли Алексеевна
Лаврушина Елена Геннадьевна

Седов Виктор Александрович

2024618353

10.04.2024

2024617125

04.04.2024

Программа предназначена для решения задач прогнозирования методами машинного обучения. Функционал программы включает загрузку обучающей выборки, реализацию методов машинного обучения (Decision Tree, Naive Bayes, Support vector machine, Extra Trees Classifier, k-nearest neighbors, Neural Network, Gradient Boosting Classifier, Extreme Gradient Boosting, Ada Boosting, Logistic Regression), осуществление прогнозирования всеми реализованными методами, формирование ансамблей методов (по три метода машинного обучения в ансамбле), автоматический выбор оптимального ансамбля методов машинного обучения для прогнозирования, выдачу результатов прогнозирования с представлением значений качества по метрике Area Under the Curve.