Программа для анализа дорожно-транспортных происшествий и поддержки принятия решений по безопасности дорожного движения в Приморском крае

2026668553

08.07.2026

2026669885

26.06.2026

Программа предназначена для интеллектуального анализа открытых данных Министерства внутренних дел РФ о дорожно-транспортных происшествиях на территории Приморского края и формирования адресных рекомендаций по повышению безопасности дорожного движения в выявленных географических очагах аварийности. Программный комплекс реализован в виде многоконтейнерного приложения на языке Python с использованием реляционной базы данных PostgreSQL с расширением PostGIS, серверной части на FastAPI и интерфейса пользователя на Streamlit. Конвейер обработки данных выполняет потоковое извлечение записей из аккумулированного архива общероссийских открытых данных, загрузку их в PostGIS-базу с пространственными индексами, привязку координат к рёбрам графа дорожной сети OpenStreetMap, кластеризацию точек в азимутальной равнопромежуточной проекции, профилирование найденных очагов по 18 признакам и применение продукционной системы из восемнадцати правил для подбора контрмер с указанием ожидаемого эффекта в процентах и доверительного интервала. Параллельная NLP-подсистема работает с множеством из 2122 текстовых сводок мессенджер-канала «Полиция Приморья», извлекает именованные сущности, тематически кластеризует посты и связывает их с записями из открытой базы данных. Прогностический блок выполняет калиброванную классификацию тяжести происшествий с изотонной калибровкой вероятностей по каждому классу и помесячный прогноз количества происшествий с регрессором локдауна 2020 года. Еженедельное обновление исходных данных и ежемесячное переобучение моделей обеспечиваются распределённой очередью задач Celery с брокером Redis.