Top.Mail.Ru
Веб-приложение для автоматического сканирования научных публикаций на наличие запрещённых материалов с локализацией фрагментов и генерацией отчета . Наука

Веб-приложение для автоматического сканирования научных публикаций на наличие запрещённых материалов с локализацией фрагментов и генерацией отчета

Авторы ВВГУ
Завалин Георгий Сергеевич
Авторы студенты
Рощин Захар Поладович
Гергерт Иван Андреевич
Витенко Даниил Александрович
Регистрационный номер

2026683359

Дата регистрации

30.07.2026

Номер заявки

2026682929

Дата подачи заявки

27.07.2026

Реферат

Разработанное веб-приложение предназначено для автоматической проверки научных публикаций (в форматах PDF и DOCX) на предмет упоминания иностранных агентов, а также нежелательных и запрещённых организаций, что позволяет авторам и редакциям избегать административных штрафов. Система автоматически извлекает и нормализует текст из загруженных документов, затем сканирует его на совпадения с актуальным справочником запрещённых терминов. В случае обнаружения нарушений программа не только фиксирует сам факт, но и точно локализует проблемный фрагмент в тексте, отображая его в окружении контекста. Финальным этапом работы является формирование структурированного PDF-отчёта, который содержит дату проверки, количество нарушений и список всех обнаруженных совпадений. Решение построено на стеке Flask + PostgreSQL и предлагает простой веб-интерфейс для загрузки документов, что существенно снижает трудоёмкость ручной проверки и минимизирует влияние человеческого фактора.

Документы для скачивания