Машинное обучение: программа реализации нейронной сети типа многослойный персептрон

Авторы ВВГУ
Кийкова Елена Валерьевна
Седова Нелли Алексеевна
Внешние авторы
Седов Виктор Александрович
Регистрационный номер

2018615953

Дата регистрации

18.05.2018

Номер заявки

2018612779

Дата подачи заявки

23.03.2018

Реферат

Программа представляет собой реализацию одного из алгоритмов машинного обучения, а именно нейронной сети, представляющей собой совокупность нескольких последовательно соединенных слоев формальных нейронов МакКаллока и Питтса. Для обучения нейронной сети используется программно реализованный алгоритм обратного распространения ошибки. Функционал программы включает возможность ввода числа слоёв и количества эпох обучения нейронной сети, ввода величины скорости обучения, а также вывода результатов обучения нейронной сети типа многослойный персептрон.