Анализ социально-демографического положения молодежи Приморского края в условиях современных вызовов: статистический подход

• Кочева Екатерина Викторовна

  канд. экон. наук, доцент каф. математики и моделирования, Владивостокский государственный университет. Владивосток. Россия

• Мазелис Андрей Львович

  канд. физ.-мат. наук, доцент каф. математики и моделирования, Владивостокский государственный университет. Владивосток. Россия

• Бикещенко Никита Дмитриевич

  сьудент, Владивостокский государственный университет. Владивосток. Россия

• Скобликова Александра Вадимовна

  студентка, Владивостокский государственный университет. Владивосток. Россия

• Першиков Валерий Олегович

  студент, Владивостокский государственный университет. Владивосток. Россия

Статья посвящена статистическому анализу социально-демографического положения молодежи Приморского края в условиях современных социально-экономических трансформаций. Актуальность исследования обусловлена усилением межрегиональной дифференциации социально-экономического развития субъектов Российской Федерации и сохраняющимся миграционным оттоком молодежи из дальневосточных регионов. Целью исследования является выявление особенностей социально-демографического положения молодежи Приморского края и определение факторов, влияющих на формирование молодежного потенциала региона. Информационную основу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики и территориального органа государственной статистики по Приморскому краю. В работе использованы методы описательной статистики, сравнительного анализа, анализа динамических рядов, а также методы многомерного статистического анализа, включая кластеризацию регионов по социальноэкономическим показателям, и эконометрического моделирования. Результаты исследования позволили выявить тенденции изменения численности молодежи, определить место Приморского края среди регионов России и установить ключевые факторы, влияющие на закрепление молодежи в регионе. Полученные выводы могут быть использованы при разработке региональной социально-экономической политики и программ поддержки молодежи.

Ключевые слова: молодежь, кластер, моделирование, модели машинного обучения, Дальний Восток, вызовы, статистика